2025年 06期
安徽省农业绿色生产水平时空演化规律及差异性研究
赵春艳;李刚;农业绿色生产方式转型是农业现代化和农业绿色发展的重要环节。安徽省作为传统农业大省，既面临提高粮食产量压力，又面临农业绿色转型的迫切需求，采用熵值法构建指标评价体系，以此对2011—2021年安徽省16个地级市农业绿色生产水平进行测度和评价，并对安徽省农业绿色生产的差异及其来源进行分析。研究发现：2011—2021年安徽省16个地级市农业绿色生产水平呈波动上升趋势，空间特征上呈现出皖南最高、皖中和皖北次之。其中，芜湖、宣城、滁州和黄山农业绿色生产水平发展比较稳定，均处于发展高值区；农业绿色生产水平评分维度中，环境友好维度贡献率最高，资源节约维度次之，农地可持续发展维度评分最低；各城市农业绿色生产水平差异呈波动下降趋势，且各地农业绿色生产水平差异逐步减小，差异来源由区域间差异转为区域内差异，其中皖北地区差异及贡献率最大。据此，提出以下建议：统筹安徽省农业绿色生产水平均衡提升；树立农业绿色生产理念，从环境友好、资源节约和农地可持续发展等层面进一步挖掘农业绿色生产转型。
协同发展视域下河北省电子商务与传统商务的互动效应研究
王凤飞;赵依诺;霍殿明;在数字经济与传统经济深度融合战略背景下，电子商务与传统商务协同发展成为重构区域产业链、推动经济高质量发展的重要引擎。通过系统梳理河北省电子商务与传统商务的互动机理，借鉴已有的两者合作的经验模式，分析了当前河北省电子商务与传统商务协同发展面临的现实阻滞，总结归纳了以协同发展为导向促进传统产业数字化转型的发展路径，切实为区域经济的高质量发展注入新动能。
大数据背景下企业社会资本对创新绩效的影响机制研究
白湧沨;崔维淼;吴悦;在大数据环境下，海量数据与信息资源的聚合实现了企业创新生态体系重构，企业社会资本对其创新绩效的影响也呈现出新的特征。在该背景下，通过梳理企业社会资本理论和创新绩效相关概念，明确了社会资本的组成要素和演变过程，并总结了创新绩效的阶段性驱动因素。基于创新绩效的内涵与社会资本的网络特性，从创新资源获取、创新氛围培育与创新价值提升三个层面，系统分析了社会资本在创新绩效中的价值导向与作用机制。在此基础上，进一步从提升创新机会感知能力、促进科技知识转化以及加速创新合规性升级等维度，揭示了社会资本对创新绩效的具体影响机制。研究结果表明，合理运用社会资本能够有效提升企业创新绩效，增强企业竞争力。
花岗岩与地震
张旗;钟涛;李承东;汤军;焦守涛;郭钊;张坤;地震成因与花岗岩侵位及热力学过程密切相关。花岗岩侵位可引发三类地震：垮塌地震(岩浆房置换导致围岩失稳)、伸展地震(穹窿构造诱发正断层活动)和爆炸地震(超临界流体相变引发隐爆)。其中，爆炸地震因流体相变释放巨大能量，成为浅源破坏性地震的主因。通过厘清岩浆热场、流体运移和超临界流体相变与地震类型之间的关联性，强调爆炸地震机制研究对完善地震理论及其预测的关键意义，为解释唐山、汶川等大地震成因提供了新视角。
[下载次数： 8 ] [被引频次： 0 ] [阅读次数： 25 ] HTML PDF 引用本文
基于CiteSpace的生态环境与地质灾害交叉研究热点演化及前沿分析
袁颖;张淼;曹思源;周爱红;韩宁博;任磊;在全球气候变化与人类活动加剧的背景下，生态环境与地质灾害的交互作用机制及其综合防治策略已成为跨学科研究的前沿热点。基于文献计量学方法，利用CiteSpace软件对1992—2024年中国知网(CNKI)和Web of Science核心数据库的770篇中英文文献进行可视化分析，系统揭示了该领域的核心主题、演进脉络与发展趋势。结果表明：(1)国内研究聚焦“生态环境”“地质灾害”“生态修复”等实践导向议题，强调矿区治理、三峡库区生态安全等区域性问题的解决，注重灾后修复与防治对策；(2)国际研究则关注“气候变化”“模型构建”“土地利用”等全球性议题，侧重气候变化与灾害预测的深度融合及人工智能技术的应用，关注区域可持续发展；(3)国内外研究均呈现多学科交叉趋势，通过地理信息系统(GIS)、遥感及机器学习等技术，推动灾害风险预警与生态安全评估的智能化发展。未来需进一步探究气候驱动下极端事件与灾害链的耦合机制，强化区域差异化分析，并构建全球数据共享平台，以提升灾害韧性管理与生态安全协同治理水平。
石墨烯中的狄拉克锥及其在地质学研究中的应用
原杰;王振;王跃;李沛;从量子力学角度出发，给出石墨烯中的狄拉克锥的研究方法和具体图像；说明石墨烯靠范德华力结合成石墨之后，狄拉克锥依然有起作用的可能。结合地质学研究的实际情况，发现：1)狄拉克锥在火成岩和变质岩的形成过程中会发生作用，它是地壳深部和地幔矿物内石墨在导电方面具有“连通性”的基本原因之一；2)在成矿过程中，石墨烯可以通过内部的狄拉克锥导电作用，既可作为晶体成核的基体，又可作为主要成矿要素的携带载体；3)现在对火成岩和变质岩进行地球物理观测时，其内部的电导率和极化率等电学特性，会受到岩石中的石墨的影响，深层次上是受狄拉克锥的影响。
猪粪中除臭菌株的分离及鉴定
唐蕊;张雪辉;杜士华;聂晓语;刘杨;杨密;李沙沙;为解决畜禽粪污废弃物无害化与资源化处理以及环境治理方面菌种资源匮乏的问题，运用富集驯化、平板划线等方法，针对猪粪中的除臭菌进行了分离与纯化，并借助感官法和锌氨络盐比色法对分离出的菌株进行初筛与复筛。最终获得高效除臭菌株XT-1,该菌株对H_2S的除臭率高达53.51%。经16S rRNA基因序列分析，初步鉴定XT-1菌株为嗜麦芽寡养单胞菌(Stenotrophomonas maltophilia)。此菌株在畜禽养殖粪污处理以及废弃物除臭等环境治理领域展现出潜在的应用价值。
基于网络药理学探讨金花葵治疗癌症的潜在作用机制
杜军霞;秦烁阳;包志勇;冯晔;朱秀敏;基于网络药理学和分子对接研究金花葵(Abelmoschus manihot)治疗癌症的可能性和潜在作用机制。通过查阅文献找到金花葵的化学成分，在TCMSP网站进行查询得到已经收录的成分并筛选高类药成分；使用SwissTargetPrediction数据库和SEA Search Server数据库筛选成分相关靶点，使用Gene Cards数据库筛选癌症相关的靶点，并利用STRING平台和Cytoscape软件构建PPI网络图和成分靶点网络图；运用DAVID数据库进行靶点GO功能注释和KEGG通路富集分析；再使用Autodock tools软件进行分子对接，并通过PyMOL软件进行可视化处理。结果表明金花葵中木犀草素(luteolin)、槲皮素(quercetin)、柚皮素(naringenin)以及芒柄花素(formononetin)等10个核心成分可通过多靶点、多通路抑制癌细胞的生长和增殖，抑制癌症的生长发展。金花葵治疗癌症的关键靶点为AKT1、EGFR、SRC、STAT3以及BCL2等，相关的信号通路为癌症相关的PI3K/AKT通路、EGFR信号通路、PD-L1/PD-1检查点通路以及HIF-1信号通路等。
全球人工智能发展形势研判及对策建议
邓辉;张文娟;艾政阳;人工智能技术自诞生以来一直以前所未有的速度加速迭代，以DeepSeek为代表的大模型应用技术发展更是引领了新一轮科技革命和产业变革。在国内，我国高度重视人工智能技术的发展潜力和风险，正在逐步形成央地协同的人工智能法律监管体系。在国外，全球合作机制也在大国主导下正在形成。然而，人工智能技术，特别是以AI大模型为代表的衍生技术的发展在未来依然面临着数据、算力、立法等多种因素的不确定性，立法监管呈现“难产”的滞后性问题，国际合作也因世界各国价值观、政治利益的差异遭遇推进受阻。为此，深入剖析全球人工智能技术的发展趋势，分析发展所面临的挑战，结合我国发展实际提出应对举措。
基于长组串设计的大型地面光伏系统降本提量研究
徐圆圆;陈晓萌;为进一步降低光伏系统投资建设成本、充分提高光伏系统发电量，以中东某光伏电站为研究对象，提出基于长组串设计的光伏系统设计优化方法。首先对系统进行精确布局规划与仿真模拟，随后与传统组串设计方案从光伏系统单瓦占地面积、组串电压降、单瓦成本、发电量及PR仿真5个核心维度对比分析。仿真结果表明本设计更具有经济性且损耗更低。论证了长组串设计在提升光伏系统性能与经济性方面的显著优势，为有效实现降本增量的光伏系统设计提供了新思路。